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# 流行音樂中「女性力量」語彙的挪用與污染
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## ——以Billboard Year-End Hot 100（2016-2025）為例的內容分析
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楊士青
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智庫驅動股份有限公司資深工程師
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台灣維基媒體協會理事長
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台灣女性學學會年會
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# 研究緣起與問題
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- 研究者自2019年起，每年回顧告示牌年終排行榜挑選歌單；今年起以LLM標註歌詞主題協助選歌
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- 訝異發現：有歌曲**同時**具有女性力量和父權框架的標籤
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- Drake & 21 Savage〈Spin Bout U〉：
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“men who never got pussy in school / Are makin' laws about what women can do / **I gotta protect ya**”
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——力挺墮胎權的下一句話，就是男性保護女性的父權框架
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- **挪用**：「父權框架取用女性力量語彙為己用」
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- **污染**：「女性力量語彙所處的文本環境被厭女浸透，而語彙本身並不排斥它」
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- 研究問題：能否利用LLM，**系統性地**指認女性力量語彙的挪用與污染樣態？
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# 文獻回顧
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- 過往流行樂歌詞內容分析（Weitzer & Kubrin 2009；Hall et al. 2012；Smiler et al. 2017；Christenson et al. 2019）：**預先定義主題、人力編碼**——難以避免前後編碼互相干擾、編碼者預期干擾結果
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- Ware (1970)《Woman Power》：指涉婦女運動全體 → Gonick (2006)：1990年代「Girl Power」商業化，辣妹合唱團高峰一年五千萬張
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- Gill (2007)：後女性主義是可指認的媒體文化「感性」，應是**被批判的對象**，而非分析的視角
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- Banet-Weiser (2018)：“The popular feminism … appears in popular music.”
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流行女性主義與流行厭女**同時興起，互為鏡像**
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# 語料：883首歌、469位表演者
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- Billboard Year-End Hot 100，2016–2025十年，共**1,000個榜單位置**
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- 去重複後**883首**不重複歌曲，**469位**不重複表演者
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- 表演者性別（含多元性別）與音樂類型：取自**Wikidata**
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- 先以LLM上網查證，以QuickStatements補齊、更正Wikidata資料（性別以自述優先）
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- 副產品：Wikidata上西洋流行音樂資料的校對與補齊
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- 歌詞：研究者過往蒐集＋公開歌詞API（Lyrics.ovh、LRCLIB）
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- 完整研究資料：gitea.imacat.idv.tw/imacat/pop-fem-audit
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# 方法：LLM編碼的兩大挑戰
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**1. 脈絡污染 (context contamination)**
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- 先前對話、已記憶的偏好、甚至資料夾名稱，都會影響判讀
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- 對策：不用Claude Chat／Claude Code，改用Anthropic API——**每首歌都是全新對話、獨立的最少提示**；LLM不知道研究題目、不知道前後判讀
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**2. 隨機非確定性 (non-deterministic)**
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- 對策：**三票投票多數決制**——同一首歌，三次完全相同的提示詞，三次獨立編碼
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- 案例符合程度 *p* → 多數決判為符合的機率 *q* = *p*³+3*p*²(1−*p*)：
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*p*=0.9 → *q*=0.972；*p*=0.5 → *q*=0.500；*p*=0.1 → *q*=0.028
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- 三票制使判讀更傾向案例原本的編碼傾向
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# 方法：五步驟編碼流程
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1. **自由標註**：不給歌名與表演者，每份歌詞獨立標註主題關鍵字×2 → **5,999個**關鍵字
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2. **關鍵字分群**：向量化＋階層式聚合分群（Ward linkage，*k*=100）→ **100個主題**（確定性演算法）
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3. **重新編碼**：100主題＋指定的women-power＝**101個編碼**，逐首編碼×3、附歌詞引述 → 三票定案**14,664筆**編碼（Krippendorff's *α* = 0.933）
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4. **編碼語意分群**：101編碼歸入指定四大主題——**女性力量、厭女、陽剛男性氣質、脆弱**
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5. **深度閱讀**：對「女性力量」編碼群歌曲，以女性主義角度找性別問題 → 彙整**問題樣態** → 重新標註（*α* = 0.936）
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# 結果（一）：female-empowerment自然浮現
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- 在**未提示研究者興趣**下，LLM自由標註自然歸納出**female-empowerment**主題
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- 呼應 Banet-Weiser：“The popular feminism … appears in popular music.”
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- **women-power**（研究者指定）：66首（7.5%）
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- **female-empowerment**（自然產生）：144首（16.3%）
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- women-power的66首中，**65首**同時是female-empowerment——自然產生的主題幾乎含括所有指定歌曲
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- 含women-power：女人整體敘事、權力宣示、經濟力量、女性同儕
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無women-power：「我對你」關係、自我修復、療癒的個人化敘事
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# 結果（二）：女性賦權不排斥厭女，只排斥脆弱
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女性力量編碼×三個編碼群（*φ*係數）：
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| 編碼群 | women-power | female-empowerment | 判定 |
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|:-:|:-:|:-:|:-:|
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| 厭女 misogyny | −0.008 | −0.035 | **不顯著** |
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| 陽剛男性氣質 masculine | +0.236 | +0.190 | **正相關** |
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| 脆弱 vulnerable | −0.203 | −0.140 | **負相關** |
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- 預期中「女性賦權」與「厭女」的互斥**並不存在**——呼應Banet-Weiser的鏡像關係
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- 「女性賦權」將自身納入陽剛男性氣質，**排斥脆弱**的主題
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# 結果（三）：M6「挪用女性賦權語彙並掏空其意涵」
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- 深度閱讀時**未提示研究題目**，LLM在男聲歌曲中自主彙整出樣態
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**「M6 挪用女性賦權語彙並掏空其意涵」——直接回應研究題目**
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- 145首女性力量歌曲中111首有性別問題；女聲近三成無問題，男聲、混聲僅零星
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- M6標記七首歌，曲風含括嘻哈饒舌、鄉村、拉丁：
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- A Boogie Wit da Hoodie〈Look Back At It〉：挪用Cyndi Lauper〈Girls Just Want to Have Fun〉，前一句女孩只想找樂子，後面馬上把這些女孩都納入我的後宮
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- blackbear〈Hot Girl Bummer〉：反轉嘲弄“Hot Girl Summer”的女性自我賦權符碼
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- Drake & 21 Savage〈Spin Bout U〉：挪用墮胎權議題，滑向父權監護與性索求
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# LLM判讀的限制：需要人工檢視
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- 部份問題樣態**過於嚴苛**：分手後的情感節制≠情感規訓；祈使句是舞曲基本句法≠命令女性；支持性歌詞被解讀成控制——即便提示明文要求 “Do not presume that a man cannot voice ‘women power’”，LLM仍違反
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- M6七首中，〈Nice For What〉、〈Cowgirls〉、〈Happen To Me〉的判讀，經人工閱讀後**推翻**
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- 部份是女性主義**內部懸而未決**的問題：bitch/hoes是饒舌次文化語彙；批評消費化賦權會落入「體面政治」陷阱
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- 更根本的限制：本研究限制LLM只讀歌詞——**去脈絡的閱讀**。流行歌曲有大量脈絡在歌詞之外（表演者背景、互diss傳統、語彙典故）
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# 結論
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- LLM由下而上標註，流行音樂文本**自然浮現「女性賦權」主題**
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- 「女性力量」與「厭女」**統計獨立**——預期的互斥不存在；與**陽剛**正相關、與**脆弱**互斥；厭女語彙與女性力量語彙同時出現在歌曲中，**互相污染**
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- LLM未經提示，自主浮現**「挪用女性賦權語彙」**的問題樣態——但部份判讀經人工檢視後推翻：**LLM判讀仍需大量人工閱讀與審定**
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- LLM內容分析：可獨立編碼、不互相干擾（人類難以做到）；挑戰是脈絡污染與隨機非確定性
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- 歌詞中女性力量語彙的使用，與歌曲**是否真正展現女性力量，是兩個不同的問題**——深度脈絡解讀是未來方向
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# 研究後記
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- 研究者與研究理論
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- 女性主義，未定義
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- LLM 作為研究工具
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# 謝謝聆聽
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**流行音樂中「女性力量」語彙的挪用與污染**
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楊士青
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- 完整研究資料（語料、程式、編碼結果）：
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**gitea.imacat.idv.tw/imacat/pop-fem-audit**
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- 副產品：Wikidata上西洋流行音樂歌曲與表演者資料的校對與補齊
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