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流行音樂中「女性力量」語彙的挪用與污染

——以Billboard Year-End Hot 100(2016-2025)為例的內容分析

楊士青

智庫驅動股份有限公司資深工程師 台灣維基媒體協會理事長

台灣女性學學會年會


研究緣起與問題

  • 研究者自2019年起,每年回顧告示牌年終排行榜挑選歌單;今年起以LLM標註歌詞主題協助選歌
  • 訝異發現:有歌曲同時具有女性力量和父權框架的標籤
  • Drake & 21 Savage〈Spin Bout U〉: “men who never got pussy in school / Are makin' laws about what women can do / I gotta protect ya” ——力挺墮胎權的下一句話,就是男性保護女性的父權框架
  • 挪用:「父權框架取用女性力量語彙為己用」
  • 污染:「女性力量語彙所處的文本環境被厭女浸透,而語彙本身並不排斥它」
  • 研究問題:能否利用LLM,系統性地指認女性力量語彙的挪用與污染樣態?

文獻回顧

  • 過往流行樂歌詞內容分析(Weitzer & Kubrin 2009;Hall et al. 2012;Smiler et al. 2017;Christenson et al. 2019):預先定義主題、人力編碼——難以避免前後編碼互相干擾、編碼者預期干擾結果
  • Ware (1970)《Woman Power》:指涉婦女運動全體 → Gonick (2006):1990年代「Girl Power」商業化,辣妹合唱團高峰一年五千萬張
  • Gill (2007):後女性主義是可指認的媒體文化「感性」,應是被批判的對象,而非分析的視角
  • Banet-Weiser (2018):“The popular feminism … appears in popular music.” 流行女性主義與流行厭女同時興起,互為鏡像

語料:883首歌、469位表演者

  • Billboard Year-End Hot 100,2016–2025十年,共1,000個榜單位置
  • 去重複後883首不重複歌曲,469位不重複表演者
  • 表演者性別(含多元性別)與音樂類型:取自Wikidata
    • 先以LLM上網查證,以QuickStatements補齊、更正Wikidata資料(性別以自述優先)
    • 副產品:Wikidata上西洋流行音樂資料的校對與補齊
  • 歌詞:研究者過往蒐集+公開歌詞API(Lyrics.ovh、LRCLIB)
  • 完整研究資料:gitea.imacat.idv.tw/imacat/pop-fem-audit

方法:LLM編碼的兩大挑戰

1. 脈絡污染 (context contamination)

  • 先前對話、已記憶的偏好、甚至資料夾名稱,都會影響判讀
  • 對策:不用Claude Chat/Claude Code,改用Anthropic API——每首歌都是全新對話、獨立的最少提示;LLM不知道研究題目、不知道前後判讀

2. 隨機非確定性 (non-deterministic)

  • 對策:三票投票多數決制——同一首歌,三次完全相同的提示詞,三次獨立編碼
  • 案例符合程度 p → 多數決判為符合的機率 q = p³+3p²(1−p): p=0.9 → q=0.972;p=0.5 → q=0.500;p=0.1 → q=0.028
  • 三票制使判讀更傾向案例原本的編碼傾向

方法:五步驟編碼流程

  1. 自由標註:不給歌名與表演者,每份歌詞獨立標註主題關鍵字×2 → 5,999個關鍵字
  2. 關鍵字分群:向量化+階層式聚合分群(Ward linkage,k=100)→ 100個主題(確定性演算法)
  3. 重新編碼:100主題+指定的women-power=101個編碼,逐首編碼×3、附歌詞引述 → 三票定案14,664筆編碼(Krippendorff's α = 0.933)
  4. 編碼語意分群:101編碼歸入指定四大主題——女性力量、厭女、陽剛男性氣質、脆弱
  5. 深度閱讀:對「女性力量」編碼群歌曲,以女性主義角度找性別問題 → 彙整問題樣態 → 重新標註(α = 0.936)

結果(一):female-empowerment自然浮現

  • 在未提示研究者興趣下,LLM自由標註自然歸納出female-empowerment主題
    • 呼應 Banet-Weiser:“The popular feminism … appears in popular music.”
  • women-power(研究者指定):66首(7.5%)
  • female-empowerment(自然產生):144首(16.3%)
  • women-power的66首中,65首同時是female-empowerment——自然產生的主題幾乎含括所有指定歌曲
  • 含women-power:女人整體敘事、權力宣示、經濟力量、女性同儕 無women-power:「我對你」關係、自我修復、療癒的個人化敘事

結果(二):女性賦權不排斥厭女,只排斥脆弱

女性力量編碼×三個編碼群(φ係數):

編碼群 women-power female-empowerment 判定
厭女 misogyny −0.008 −0.035 不顯著
陽剛男性氣質 masculine +0.236 +0.190 正相關
脆弱 vulnerable −0.203 −0.140 負相關
  • 預期中「女性賦權」與「厭女」的互斥並不存在——呼應Banet-Weiser的鏡像關係
  • 「女性賦權」將自身納入陽剛男性氣質,排斥脆弱的主題

結果(三):M6「挪用女性賦權語彙並掏空其意涵」

  • 深度閱讀時未提示研究題目,LLM在男聲歌曲中自主彙整出樣態 「M6 挪用女性賦權語彙並掏空其意涵」——直接回應研究題目
  • 145首女性力量歌曲中111首有性別問題;女聲近三成無問題,男聲、混聲僅零星
  • M6標記七首歌,曲風含括嘻哈饒舌、鄉村、拉丁:
    • A Boogie Wit da Hoodie〈Look Back At It〉:挪用Cyndi Lauper〈Girls Just Want to Have Fun〉,前一句女孩只想找樂子,後面馬上把這些女孩都納入我的後宮
    • blackbear〈Hot Girl Bummer〉:反轉嘲弄“Hot Girl Summer”的女性自我賦權符碼
    • Drake & 21 Savage〈Spin Bout U〉:挪用墮胎權議題,滑向父權監護與性索求

LLM判讀的限制:需要人工檢視

  • 部份問題樣態過於嚴苛:分手後的情感節制≠情感規訓;祈使句是舞曲基本句法≠命令女性;支持性歌詞被解讀成控制——即便提示明文要求 “Do not presume that a man cannot voice ‘women power’”,LLM仍違反
  • M6七首中,〈Nice For What〉、〈Cowgirls〉、〈Happen To Me〉的判讀,經人工閱讀後推翻
  • 部份是女性主義內部懸而未決的問題:bitch/hoes是饒舌次文化語彙;批評消費化賦權會落入「體面政治」陷阱
  • 更根本的限制:本研究限制LLM只讀歌詞——去脈絡的閱讀。流行歌曲有大量脈絡在歌詞之外(表演者背景、互diss傳統、語彙典故)

結論

  • LLM由下而上標註,流行音樂文本自然浮現「女性賦權」主題
  • 「女性力量」與「厭女」統計獨立——預期的互斥不存在;與陽剛正相關、與脆弱互斥;厭女語彙與女性力量語彙同時出現在歌曲中,互相污染
  • LLM未經提示,自主浮現**「挪用女性賦權語彙」**的問題樣態——但部份判讀經人工檢視後推翻:LLM判讀仍需大量人工閱讀與審定
  • LLM內容分析:可獨立編碼、不互相干擾(人類難以做到);挑戰是脈絡污染與隨機非確定性
  • 歌詞中女性力量語彙的使用,與歌曲是否真正展現女性力量,是兩個不同的問題——深度脈絡解讀是未來方向

研究後記

  • 研究者與研究理論
  • 女性主義,未定義
  • LLM 作為研究工具

謝謝聆聽

流行音樂中「女性力量」語彙的挪用與污染

楊士青

  • 完整研究資料(語料、程式、編碼結果): gitea.imacat.idv.tw/imacat/pop-fem-audit
  • 副產品:Wikidata上西洋流行音樂歌曲與表演者資料的校對與補齊