pop-fem-audit

流行音樂中「女性力量」語彙的挪用與污染——以 Billboard Year-End Hot 100（2016–2025）為例的內容分析。

台灣女性學學會 2026 年會論文之研究資料與分析程式。

目錄結構

見 docs/project-structure.md。研究步驟規劃見 docs/research-plan.md；方法細節見 docs/methodology.md； 人工編碼手冊見 docs/codebook.md；決策日誌見 docs/decision-log.md。

重現方式

1. 準備 Python 3.14+ 環境，安裝分析管線套件： pip install -e tools/。
2. 自 tools/.env.example 建立 tools/.env，寫入 Anthropic API 金鑰。
3. 依 docs/research-plan.md 的階段順序，於 tools/ 目錄下 執行子命令，必要輸入以位置引數、選擇性輸入以選項給定（如 pop-fem-audit-tools build-db ../data/source/yearend_hot100_2016_2025.csv ../data/derived --lyrics-dir ../data/captures/lyrics --wikidata-csv ../data/captures/artists-wikidata.csv）。 LLM 步驟使用 claude-sonnet-4-6、temperature=0、 thinking 關閉；輸出可逐項比對的步驟獨立執行三次，由 程式取三票多數決定案（「三次執行＋多數決」協定）， 自由生成步驟兩次執行進池。
4. 每次執行的完整紀錄（定義檔快照、原始輸出、參數）存於 runs/，可逐筆稽核。論文引用的最終資料表在 results/。

注意：歌詞受版權保護，data/captures/lyrics/ 不隨 repo 發布，須自行 以 tools/ 中的抓取程式重建。

授權

（待定）