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# pop-fem-audit
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流行音樂中「女性力量」語彙的挪用與污染——以 Billboard Year-End
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Hot 100（2016–2025）為例的內容分析。
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台灣女性學學會 2026 年會論文之研究資料與分析程式。
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## 目錄結構
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見 `docs/project-structure.md`。研究步驟規劃見
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`docs/research-plan.md`；方法細節見 `docs/methodology.md`；
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人工編碼手冊見 `docs/codebook.md`；決策日誌見
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`docs/decision-log.md`。
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## 重現方式
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1. 準備 Python 3.14+ 環境，安裝分析管線套件：
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`pip install -e tools/`。
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2. 自 `tools/.env.example` 建立 `tools/.env`，寫入
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Anthropic API 金鑰。
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3. 依 `docs/research-plan.md` 的階段順序，於 `tools/` 目錄下
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執行子命令，必要輸入以位置引數、選擇性輸入以選項給定（如
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`pop-fem-audit-tools build-db
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../data/source/yearend_hot100_2016_2025.csv
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../data/derived
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--lyrics-dir ../data/captures/lyrics
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--wikidata-csv ../data/captures/artists-wikidata.csv`）。
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LLM 步驟使用 `claude-sonnet-4-6`、temperature=0、
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thinking 關閉；輸出可逐項比對的步驟獨立執行兩次，由
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比對程式算出分歧、仲裁步驟裁決（「2+1」協定），自由
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生成步驟兩次執行進池不仲裁。
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4. 每次執行的完整紀錄（定義檔快照、原始輸出、參數）存於
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`runs/`，可逐筆稽核。論文引用的最終資料表在 `results/`。
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注意：歌詞受版權保護，`data/captures/lyrics/` 不隨 repo 發布，須自行
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以 `tools/` 中的抓取程式重建。
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## 授權
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（待定）
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