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# 研究步驟規劃
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（2026-07-30 討論定案；2026-08-15 依執行現況全面改寫，
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舊版規劃見 git 歷史；歷次變更與理由記於 `decision-log.md`，
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程序細節見 `methodology.md`）
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## 總體框架
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- **研究敘事**：全文為獨立完整的正式研究（2016–2025 十年
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語料共 1000 筆榜單紀錄、883 首歌，凍結程序後全量執行），
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**不與先導研究做比較**；
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全文數字一律以正式研究結果為準。先導研究僅作為假說的
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內部來源，記於決策日誌，不進入論文敘事。
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- **執行原則**：主會話只做討論；所有分析由 deterministic
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script 執行。LLM 步驟以 Python script 呼叫 Anthropic
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Messages API（個人 Console 帳號、Batch API 五折），定義
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檔逐字作為 system prompt。可逐項機械比對的判斷（步驟 3
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編碼、步驟 4 選群、步驟 5-4 樣態標註）採「同一定義檔
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獨立執行三次＋多數決」，計票由確定性子命令完成。自由
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生成（步驟 1 自由標註）兩次執行全數進池。步驟 5-1 至
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5-3 為質性閱讀協定：三次獨立閱讀為分析者三角檢核、
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逐首整合、樣態統整產出草稿，不適用投票與仲裁。詞彙表
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不經 LLM，由詞向量嵌入＋確定性分群產生。驗證結果不符
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預期則修訂定義檔重跑該循環，絕不手改結果。
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- **提示詞只定格式、不定語意**：研究對象是通用 LLM 以其
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網路語料知識背景所做的自然編碼與閱讀，其結果本身是
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批判對象。定義檔只規定任務形狀（輸入、數量範圍、輸出
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格式），不給任何主題的定義、判準或範例。LLM 判斷一律
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要求逐項引述歌詞原句，作為檢視偏差的依據。
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- **模型**：步驟 1、3 用 `claude-sonnet-4-6`（temperature=0、
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thinking 關閉）；步驟 4、5 用 `claude-fable-5`（兩參數
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不適用，均不送出；取樣變異由多數決或整合吸收）——實測
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發現 sonnet 將「Women Power」拆讀為 women＋power 的組合
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語意，fable-5 讀為詞彙化概念，語意層任務因此換用
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fable-5（經過見決策日誌）。
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- **信度與效度**：三次獨立執行量測穩定性（intra-rater
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reliability，可報告兩兩一致率）；封閉母體全量檢查取代
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抽樣防衛。可重現性定義為「程序透明＋可稽核」：公開定義
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檔、記錄 model ID 與執行時間、保存全部原始輸出。
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## 資料儲存與模型
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- **Commit 判準**：凡能由「committed 的輸入＋committed 的
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程式」決定性再生者，不 commit；凡不能者——源頭資料、
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外部世界的捕捉（Wikidata 快照、LLM 原始輸出）、人工
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著作——一律以文字格式 commit。格式跟著層次走。
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- **分層**：
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- 源頭：原始榜單 CSV（進 git）。
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- 捕捉：Wikidata 快照 CSV、`runs/` JSONL（皆進 git）；
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歌詞 `.txt` 快取（版權因素 gitignored，為已知的稽核
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缺口）。
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- 人工：`data/manual/`（僅研究者親手寫入：編碼修正、
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演唱者性別修正）。
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- 工作儲存：SQLite 單檔（`tools/instance/`，generated、
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不進 git），SQLAlchemy 2.0 typed ORM 定義 schema，
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設定經 pydantic-settings（`.env` 供應
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`SQLALCHEMY_DATABASE_URL` 與 `ANTHROPIC_API_KEY`）。
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歌詞全文入 DB（不進 git 故無版權疑慮）。
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- 衍生：`build-db` 建置工作儲存的同一動作產出人讀報表
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（`data/derived/`，進 git），與 SQLite 同交易語意。
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- 報表：論文引用的定案表進 `results/`——
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`codings.csv`（步驟 3 定案編碼）、`groups.csv`
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（步驟 4 定案編碼群）、`patterns.csv`（步驟 5-3 定案
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樣態表）、`annotations.csv`（步驟 5-4 定案歌×樣態
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矩陣）。衍生與報表為「可再生仍 commit」的例外，理由：
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引用穩定性、審稿人零門檻、撰稿期數字變動可 diff。
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- **資料模型**：`songs`（含 lyrics、`performer_gender`——
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演唱聲音之性別，由署名藝人之 Wikidata 性別推導後套用
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`data/manual/performer-gender-corrections.csv` 手工修正）、
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`chart_entries`、`artists`、`song_artists`、`codings`、
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`groups`（語意編碼群）、`patterns`（深讀樣態）、
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`annotations`（歌×樣態定案矩陣）。領域不變量（恰 1000
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筆榜單、每歌至少一 primary 歌手等）檢查內建於
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`build-db`，違規即建置失敗。
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- **歌手背景防火牆**：歌手背景資料只進人工解讀階段，
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**絕不進 LLM 輸入**——LLM 任務的 user message 維持
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歌詞-only 或管線中間產物-only，避免光環偏誤。
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- **Pilot 歌詞沿用（私人匯入，不進發布管線）**：先導研究
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捕捉檔（lyrics.json，684 首，2018–2025）以私人腳本
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匯入歌詞快取；讀者的重現路徑純粹是
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`fetch-lyrics`；沿用之事實記於
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`data/captures/lyrics-provenance.csv`（進 git）。
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- **子命令**（`pop-fem-audit-tools <cmd>`）：`build-db`
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（`--codings`、`--groups`、`--gender-corrections`、
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`--patterns`、`--annotations`）、`cluster-keywords`、
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`export-llm-input`、`fetch-artists`、`fetch-lyrics`、
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`run-llm`（`--model` 於模型登錄表中擇一）、
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`tally-codings`、`tally-groups`、`tally-annotations`。
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## 分析管線（五步驟，全部完成）
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1. **自由標註（步驟 1）**：逐首歌請模型標註 thematic
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keywords，附歌詞引述；提示零語意內容。獨立執行兩次，
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兩次輸出全數進池。
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2. **詞彙表建構（步驟 2）**：聯集去重後以句向量模型嵌入、
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階層式聚合分群 k=100，組名取 medoid；再併入研究者先驗
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主題詞 `women-power`（據實揭露的儀器介入），共 101 碼。
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3. **編碼（步驟 3）**：以定稿詞彙表對全 883 首編碼，逐
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標籤附引述，×3＋多數決（`tally-codings`），定案
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`results/codings.csv`。「女性力量」候選集（wp 66 首、
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fe 144 首、wp∪fe 145 首）由此浮現。
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4. **語意編碼群（步驟 4）**：LLM 依編碼字面語意將 101 碼
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選入研究者指定的四個主題群（women-power／misogyny／
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masculine／vulnerable），×3＋多數決（`tally-groups`），
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定案 `results/groups.csv`；wp/fe 與各編碼、各編碼群之
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關聯統計（BH-FDR 校正）入論文。
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5. **女性主義問題之質性深讀（步驟 5）**：對 wp∪fe 145 首
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——5-1 逐首盲讀（僅歌詞全文）×3；5-2 逐首整合（收斂
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註記、主清單限兩讀以上）；5-3 樣態統整（全體基底＋
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男聲／女聲／混合三個發話脈絡分組）；5-4 樣態標註——
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以分組樣態表逐首標註「有問題」的 111 首，×3＋多數決
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（`tally-annotations`），定案 `results/patterns.csv` 與
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`results/annotations.csv`。
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定義檔命名 `prompts/<步>-<次步>-<task>.md`，編號的所指是
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工序而非定義檔（確定性的第 2 步無定義檔仍佔編號）；檔名
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不帶版本號——版本即 git 歷史；每次執行的定義檔快照隨
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`runs/` 自我完備，token 費用逐筆記於 `docs/run-costs.md`。
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## 時程與剩餘工作
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- 全文截稿 2026-08-15；已向主辦致歉延後一至二日交件。
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- 分析管線與定案表全部完成；剩餘為論文撰寫：「挪用與
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污染」結論（步驟 5 素材已備）、信度說明、fe 與新自由
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主義敘事之詮釋標註。
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## 其他已定案事項
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- 歌詞受版權保護：完整歌詞不進 git
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（`data/captures/lyrics/` gitignored），論文與 repo 只留
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分析所引摘錄。
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