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# 流行音樂中「女性力量」語彙的挪用與污染——以 Billboard Year-End Hot 100（2016-2025）為例的內容分析
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以美國市場為主的西洋流行音樂樂壇，一直是不同主流與另類文化實驗競爭的場域：傳統與創新，保守與進步。研究者在西洋流行音樂中，發現「女性力量」的語彙在歌曲中被挪用，融入父權框架中。為瞭解在西洋流行音樂中，「女性力量」語彙挪用與污染的樣態，本研究取2016-2025十年間的告示牌年終排行榜，共1,000個榜單位置，整理出883首不重複的歌曲，469位不同的表演者。使用人工智慧大型語言模型（AI LLM，Artificial Intelligence Large Language Model，下稱LLM），獨立標註歌曲歌詞主題，大量蒐集彙整流行音樂主題後，再使用彙整後的主題，對這883首歌曲歌詞編碼。研究者並指定女性力量women-power、厭女misogyny、陽剛男性氣質masculine與脆弱vulnerable四大主題，以LLM對編碼分群，分析在西洋流行音樂中，女性力量和厭女、陽剛男性氣質與脆弱這些主題的相關性。研究者進一步使用LLM，深度檢驗女性力量歌曲中的性別問題樣態。除使用LLM外，研究者也實際檢視編碼結果與性別問題樣態，以瞭解在西洋流行音樂中，「女性力量」語彙如何被挪用與污染。
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研究結果顯示：在給予LLM最少提示下，LLM獨立標註、彙整出「女性賦權female-empowerment」的主題，「女性賦權」已經成為當代西洋流行音樂中的重要主題之一。研究者比較「女性力量women-power」主題和「女性賦權female-empowerment」主題的標註差異。Banet-Weiser et al. (2020)主張，新自由主義女性主義敘事，將女性主義導向個人的自我成長、療癒。從編碼結果來看，新自由主義女性主義敘事雖然成為當代的主流，但仍未完全取代傳統女性主義強調的女性集體權力。透過分析四個指定編碼群之間的關係，研究者亦發現，當代流行音樂中，女性賦權不排斥厭女，只排斥脆弱。LLM在女性力量歌曲中，深度檢視性別問題時，獨立彙整出「挪用女性賦權語彙並掏空其意涵」的樣態，直接回應研究題目。研究者後續檢視該樣態所標註的歌曲時，發現LLM的標註問題，需要人工進一步檢視。
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結論中，研究者檢視LLM作為內容分析的工具，相比人類編碼，可以獨立編碼不互相干擾，但也面臨兩個主要的挑戰：脈絡污染 (context contamination) ，以及隨機非確定性 (non-deterministic) 。研究者也提出，流行歌曲有大量的脈絡在歌詞之外，只閱讀歌詞語彙，難以真正理解歌曲本身。除了深入閱讀歌詞外，更需要對表演者背景與創作脈絡的理解，才能對西洋流行音樂中女性力量的理解，有更清楚的輪廓。
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關鍵字：流行女性主義 (popular feminism) 、流行厭女 (popular misogyny) 、女性賦權／女性力量、語彙挪用、大型語言模型 (LLM) 內容分析
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