imacatandClaude Opus 5
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The methodology keeps only the method that reaches the paper's conclusions; the research plan becomes the proposal minus its externalized method chapter; the standing rules move to a Chinese conventions.md; the project-structure inventory, a hand-kept mirror of the tree itself, is deleted. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
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# 方法細節
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（全文方法節底稿。演算法在執行前寫定；任何修訂記入
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`decision-log.md`。）
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## 自然編碼管線總覽
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五個步驟：步驟 1 自由標註（`claude-sonnet-4-6`，
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temperature=0、thinking 關閉，兩次執行進池）→ 步驟 2 詞彙表
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建構（詞向量分群，確定性）→ 步驟 3 全量編碼（三次執行＋
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多數決）→ 步驟 4 語意編碼群（三次執行＋多數決）→ 步驟 5
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女性主義問題之質性深讀（三次閱讀＋逐首整合＋樣態統整）。
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歌詞出現在步驟 1、步驟 3 與步驟 5；步驟 2 與步驟 4 完全
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不接觸歌詞，步驟 2 亦不呼叫 LLM。設計原則見
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`research-plan.md`；本檔記載可重現的演算法細節。
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## 步驟 2 詞彙表建構——詞向量分群
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詞彙表由確定性程序產生，不經 LLM。完整分割（每個關鍵字
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恰屬一組、不遺漏、不新增）由演算法結構保證，無須事後
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驗證。
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### 進池
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兩次標註執行的全部關鍵字取聯集、逐字串精確去重、字典序
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排列。失敗與拒答的記錄跳過（其歌曲不貢獻關鍵字）。
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### 分群
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- **嵌入**：`sentence-transformers/all-mpnet-base-v2`
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（釘定 revision），關鍵字的連字號先還原為空格再編碼，
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輸出 768 維向量並 L2 正規化。
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- **分群**：階層式聚合分群（Ward linkage），k=100。
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向量既已正規化，歐氏距離與餘弦相似度單調對應。
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- **組數的取捨**：k 太小則壓縮比過高，樹上層被迫併入
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不相干的詞，組雖大而無主題；k 太大則人工難以通覽。
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定於 100，理由是實測顯示雜物櫃
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組於此始裂解為有主題的組，且編碼實測未見碼數過多的
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副作用——全量三次執行下 101 個碼全數用到；模型另行
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造出的碼共 13 筆，佔 44,149 筆標籤指派的 0.03%。
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- **組名**：取 medoid——與該組中心（成員向量均值後
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正規化）餘弦相似度最高的成員詞。組名因此必為模型
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自己產出過的關鍵字，非任何人事後撰寫。已知限制：
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組越大越異質時，medoid 只是折衷詞，可能代表不了組內
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內容（實測 `mutual-individuality` 組內一致 0.70 而
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編碼從未使用）；此類碼於結果中呈現為零使用。
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- **取捨紀錄**：詞彙表分群曾比較的替代法與棄用理由，見
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`decision-log.md` 2026-08-05 條。
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- **產物**：分群輸出中，只有實際交給模型的碼表——組名
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加上先驗主題詞——含研究者的介入；其餘皆為分群過程本身
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的機械紀錄。
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- **可重現性**：同一輸入、同一釘定模型、同一參數逐次
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重現。不同 CPU／BLAS 實作的浮點尾數差異可能使邊界
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詞的歸屬翻動，屬已揭露的限制。
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### women-power 的注入
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定案詞彙表為 100 個分群組名再加上 `women-power` 一詞，
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共 101 個碼。`women-power` 是研究者任意決定的先驗主題（即本
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論文的主題本身），不由資料產生，屬揭露的儀器介入。該詞
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的加入於每次執行皆為明示、可稽核的介入，而非無聲內建於
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判斷邏輯；分群結果本身不含它，只有交給模型的碼表含它。
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注入而非另設篩選軌的理由：讓研究者的主題詞與模型自己
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收斂出的類別（分群已自行長出 `female-empowerment` 等組）
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在同一份提示詞、同一個判斷體制下受檢，避免單目標提問
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把該主題的顯著性人為抬高。兩者的落點差異本身即可報告
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的結果。
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## 步驟 3 編碼的三次執行與多數決
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- **模型**：`claude-sonnet-4-6`，temperature=0、thinking 關閉。
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- **三次執行**：同一份定義檔、同一份輸入檔，獨立執行
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三次，三份歸檔並列，彼此無先後主從之別。
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- **多數決**：一首歌的一個標籤，三次執行中至少兩次標出
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即收入定案編碼。三票不平手，裁決規則因此無例外條款，
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計票由確定性程序完成（見交接契約）。
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- **第三票取全量**：第三次執行同為全量——全部歌曲、
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全部關鍵字——使三票在同一條件下取得。
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- **對邊緣標籤的作用**：兩次執行只分得出「兩次皆標」與
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「僅一次標」；三次執行還分得出 3-0 與 2-1，故「定案
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編碼中有多少比例僅以一票之差成立」成為可報告的量。
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## 步驟 4 語意編碼群
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- **對象**：將 101 個編碼依語意劃入研究者命名的四個編碼
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群——女性力量（women-power group）、反女性力量／厭女
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（misogyny group）、陽剛男性氣質（masculine group）、
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脆弱（vulnerable group）。群只有名字，沒有定義；歸屬
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由 LLM 依編碼名的字面語意判斷。
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- **任務**：每筆輸入為一個群名加 101 個編碼的字母序
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清單，輸出為入選編碼的單層 JSON 陣列；定義檔
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只定格式，不含任何群的語意定義。
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- **模型**：`claude-fable-5`；取樣變異由多數決吸收；
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模型裁定的理由與對照實驗見決策日誌。
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- **三次執行**：同一份定義檔、同一份輸入檔，獨立執行
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三次，歸檔並列。
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- **多數決**：一個（群，編碼）配對，三次執行中至少兩次
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入選即屬該群；不在 101 碼詞彙表內的輸出項無效，逐筆
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記錄後丟棄。計票由確定性計票程序完成，合法碼
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清單之產法同步驟 3，結果為定案分群表。
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## 步驟 5 女性主義問題之質性深讀
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本步驟之 5a 至 5c 為**質性閱讀，非編碼**：輸出為自由
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文字的問題閱讀報告，無可逐項機械比對的單位，故不適用
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三票多數決與仲裁；
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三次獨立閱讀為分析者三角檢核，逐首整合為整合而非裁決，
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跨首統整之產出為草稿，終審與詮釋由研究者為之。論文引用
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本步驟時不作次數宣稱。
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- **對象**：定案編碼含 `women-power` 或
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`female-empowerment` 的 145 首歌。
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- **5a 逐首閱讀**：每筆輸入為一首歌的完整歌詞逐字全文，
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不含歌名與演唱者（盲讀）。同一份定義檔、同一份輸入檔，
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獨立執行三次，歸檔並列。
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- **5b 逐首整合**：每筆輸入為該首歌的三份閱讀報告
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（不含歌詞）；以問題機制為單位保守合併，標收斂註記
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（（3/3）、（2/3）），主清單僅列兩讀以上提出者，單讀發現
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以一行存目；定義檔，執行一次。
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- **5c 樣態統整**：單筆輸入為一批整合報告；歸納問題
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**樣態**——問題呈現與運作的重複形態，非問題分類，
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代表引句僅取自主清單。四種輸入範圍各執行
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一次：全 145 首之基底統整，及依演唱聲音之性別切分
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之三個發話脈絡統整——男聲（male）、女聲（female）、
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混合（mixed）；基底看橫貫各
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脈絡之樣態，分組看各權力脈絡下之樣態。genderfluid
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與 non-binary 共 3 首不設群——樣本數不支持歸納——
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僅入基底統整。同一輸入不重複
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執行：自由歸納之產出無機械合併可言，其變異由 5a
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三讀、5b 整合與草稿地位承接，四份草稿互為對照，由
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研究者終審裁決。
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- **5d 樣態標註**：以（歌，樣態）對為可逐項機械比對之
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單位，回歸「三次執行＋多數決」協定。對象為「有問題」
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的歌——三讀中至多一個「無」（多數決精神；恰兩「無」
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者其整合報告主清單必為空，與 5b 主清單規則自洽），
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計 111 首（男聲 12、女聲 69、混合 29、genderfluid 1）。
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樣態表為三份分組統整草稿原文：男聲 13 條（M1–M13）、
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女聲 14 條（F1–F14）、混合 16 條（X1–X16）；基底 15 條
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不入矩陣——全體歸納之一條樣態可能疊合不同方向的
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權力關係（男對女、女對男），實為多個樣態共用一名。
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檢驗範圍：男聲樣態不檢驗純女聲歌、女聲樣態不檢驗
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純男聲歌（發話位置範疇錯置，檢查無意義）；混合樣態
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檢驗全部（其男女聲部無系統化切分方式，無意義之標註
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容忍之）；genderfluid 歌三套全查（無自身透鏡，發話
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位置無法先驗決定），其歸屬引用維持個案地位。每筆
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輸入為一首歌之整合報告（「僅單獨提及」行於組裝時
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剝除，標註僅依主清單）與該首適用之樣態表；定義檔
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獨立執行三次，（歌，樣態）對
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得兩票以上者定案。
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- **模型**：`claude-fable-5`。
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- **輸入組裝**：各步輸入檔由確定性程序自上游產物組裝。
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5d 之樣態條目自分組統整草稿機械切出，代表引句不
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隨附——引句出自特定歌曲，判該曲時形同預答。
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## 女性力量候選集
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候選集為定案編碼含 `women-power` 或 `female-empowerment`
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（步驟 4 女性力量群的兩個編碼）之歌曲聯集：wp 66 首、
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fe 144 首，聯集 145 首。
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## 軌跡對映（診斷用）
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沿收斂軌跡的機械對映：原始關鍵字 →（兩份標註執行歸檔的
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原始輸出）歌曲、原始關鍵字 →（分群）組，純機械查表，
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決定性。以其結果與步驟 3 直接編碼的差異率作為「收斂軌跡
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扭曲」的診斷量，不作主結果。
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## 全管線的交接契約
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每一步的輸出如何變成下一步的輸入，皆為確定性程序，規則
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明定如下：
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- **歌詞輸入檔（步驟 1）**：由確定性的匯出程序自工作
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儲存產出，一筆一首歌，依歌曲 ID 升序。步驟 3 的輸入
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由同一匯出程序、同一工作儲存產出（見下），兩步的語料
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同一性由此成立。
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- **步驟 1 → 2**：確定性的分群程序讀兩份執行歸檔的
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執行紀錄，進池後直接分群，產出詞彙表與交給
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模型的碼表。
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- **步驟 2 → 3 輸入檔**：同一匯出程序自工作儲存產出
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步驟 3 的輸入，一筆一首歌，兼含歌詞與定案碼表，依
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歌曲 ID 升序。碼表以參數傳入而非填進定義檔——定義
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檔只規定任務形狀，換詞彙表、換演算法都不必改它。
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- **步驟 3 定案**：確定性的計票程序讀三份執行歸檔的
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執行紀錄，依序套用更正表、驗證所有標籤皆在合法碼
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清單之內、計票。
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- **更正表**：研究者逐列校定的人工著作，逐筆更正標籤
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或引述——以替代字串取代，或刪去該筆標籤指派或該句
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引述。一筆引述更正套用於該首歌該次執行的所有出現處。
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表中任一列若在資料中找不到對應者，即中止；校定的
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判準記於 `decision-log.md`。
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- **合法碼清單**：自詞彙表產出：分群組名加上
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`women-power`。
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- **定案編碼表**：歌名與演出者名銜逐首查工作儲存取得。
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每個定案標籤隨附其在計票中各份執行所引的
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歌詞行，供逐碼查核（三份執行彼此無先後主從之別）。
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## 執行與稽核
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- LLM 步驟以批次執行程序執行，一份定義檔配一份
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輸入檔；一步的 N 次執行為 N 次各自獨立的呼叫，各自
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歸檔自我完備。
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- Batch API 的每筆請求自含全部脈絡且互不可見（平台
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契約），歌與歌之間的獨立性由此成立；各次執行的獨立
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性由「一次呼叫、一個批次、一份歸檔」的執行結構自明。
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