# LLM 輸出的契約查核 (2026-08-06 量測。對象為步驟 3 的三份執行歸檔 `runs/3a-code/run1`–`run3`,共 883 首歌、44,149 筆標籤 指派、44,146 句引述。歌詞以模型實際看到的那一份為準,即 `tools/instance/llm-input-code.jsonl`。) 定義檔 `prompts/3a-code.md` 對輸出下了四條明確要求:只用 給定的碼且拼寫照給、每個標出的碼恰引一行歌詞、引述逐字、 輸出為合法 JSON 且無其他文字。本檔記錄這四條各自被遵守到 什麼程度。 ## 詞彙表的遵守 詞彙表為 101 個碼。三次執行共出現 **13 筆詞彙表外的碼**, 分屬 8 個字串: | 字串 | 出現次數 | |---|---| | `alcohol-and-substance-use` | 6 | | `sacrifice` | 1 | | `travel-and-adventure` | 1 | | `reputation-and-gossess` | 1 | | `sacrifice-and-surrender` | 1 | | `guilt-and-remorse` | 1 | | `warning-and-danger` | 1 | | `manipulation` | 1 | 其中兩個字串像是拼寫失誤(`alcohol-and-substance-use` 之於 `alcohol-and-substance-abuse`、`reputation-and-gossess` 之於 `reputation-and-gossip`),其餘六個看來是模型另行造出 的碼。 `alcohol-and-substance-use` 通過了多數決兩次——song-500 兩票、song-750 三票——因此未經處理的計票會在定案表寫出 第 102 個碼。 **拼寫失誤的機制有紀錄可循。** 輸出依字母序排列,錯拼的鍵 落在正確鍵該在的位置,其值為空陣列,而正確的鍵在同一份 輸出的稍後處重新出現、帶著引述: ``` song-500 run1: -use=[] -abuse=["Smokin' the Zaza, ..."] song-500 run3: -use=[] -abuse=[同一句] song-750 run3: -use=[] -abuse=["I got a thing for the hard liquor on ice"] ``` 模型寫錯後綴、已輸出的 token 收不回,遂以空陣列收束該鍵, 再於正確的鍵補上引述。song-750 的 run1 與 run2 則整筆使用 錯拼的鍵並附上引述,故該首的三票分裂於兩種拼寫之間。 ## 引述的存在 三次執行共 **3 筆空引述**,全部是上述錯拼的鍵所留下的空 陣列。其餘 44,146 筆指派皆附引述。 ## 引述的逐字性 逐層放寬比對,每一層新命中的數量: | 層 | 判準 | 筆數 | 佔比 | |---|---|---:|---:| | 1 | 完全逐字為歌詞的子字串 | 43,098 | 97.63% | | 2 | 加上標點形態正規化 | 461 | 1.04% | | 3 | 再加上空白收合與大小寫折疊 | 421 | 0.95% | | 4 | 再加上去除標點 | 39 | 0.09% | | 5 | 仍無對應 | 127 | 0.29% | 第 2 層全數為同一現象:歌詞用彎引號 U+2019,模型寫成直 引號 U+0027。全庫僅 61 首歌使用彎引號,屬來源排版差異。 第 3 層以句首大寫為主——356 筆大小寫差異中有 355 筆只差 第 0 個字元,即模型自句中取材後將首字母改為大寫。 第 5 層的 127 筆歸為 71 組相異的(歌, 引述),其中 15 組 三次執行皆出現、19 組出現兩次,故多數為系統性而非抽樣 雜訊。分類如下: | 類 | 樣態 | 筆數 | |---|---|---:| | A | 略去括號內的即興插話,其餘逐字 | 34 | | B | 跨行拼接:字詞俱在,但非如引述般相連 | 16 | | C | 首尾增刪一詞 | 24 | | D | 轉錄差異:方言拼寫正規化,或逕自修正歌詞的錯字 | 22 | | E | 同形異碼字污染 | 6 | | F | 換詞但語意不變 | 14 | | G | **換詞且語意改變** | 9 | | H | **全無對應物** | 2 | ### H 類:兩筆並非歌詞 song-513 的 `impermanence`,run2 與 run3 的引述皆為字串 `love-as-fleeting-and-transient`——那是同一份碼表中另一個 碼的名字,非歌詞。該首歌詞不含 fleeting 或 transient。 run1 未標此碼。屬槽位填錯,非杜撰。 ### G 類:九筆改動了語意 其中兩筆對本研究的判讀影響最大: - **song-84**(run2,`relationship-complications`):引述 為 `Boys seem to like the girls / Who don't appreciate / All the money and the time that it takes`。歌詞中 `Boys seem to like the girls` 之後接的是別的句子,而 `Who don't appreciate` 起的兩行屬於四行之後的 `Girls seem to like the boys`。模型將兩段焊接,**主張的 性別因此顛倒**。 - **song-376**(run2,`heartbreak-and-grief`):人稱代名詞 對調,願望的方向因而相反。 ### E 類:同形異碼字 6 筆引述含西里爾字母而其歌詞為純拉丁字母,例如 song-113 的 `Tек`(U+0435、U+043A)對應歌詞的 `Tek`、 song-622 的 `Iба`(U+0431、U+0430)對應 `Iba`。語意無損, 但逐字比對會判為不符,讀者複製該引述亦會得到損壞的字串。 ## 引述的形狀 - **跨行**:3,740 句引述含換行(**8.47%**),其中跨兩行 3,528、三行 168、四行 41、五行 3。其中 3,615 句仍為歌詞 的逐字子字串,即誠實的多行引述。定義檔要求恰引一行, 模型約每十二句有一句將對句視為一行。 - **共用**:5,132 句相異引述各自撐起兩個以上的碼,涉及 10,961 筆指派(**24.8%**)。單句最多同時撐起 7 個碼。 - **過短**:43 句引述短於 12 字元(如 `Tonight`、 `It ain't me`),皆為逐字,惟作為證據甚薄。 ## 三次執行之間的差異 | | 引述數 | 第 1 層 | 2 | 3 | 4 | 5 | |---|---:|---:|---:|---:|---:|---:| | run1 | 14,711 | 14,363 | 153 | 147 | 12 | 36 | | run2 | 14,719 | 14,368 | 152 | 139 | 12 | 48 | | run3 | 14,716 | 14,367 | 156 | 135 | 15 | 43 | 偏離率 2.37%、2.39%、2.37%。三次執行在此指標上難以區辨。 第 5 層的 127 筆散布於 62 首歌、47 個碼,無明顯集中;居前 的碼即高頻碼。 ## 兩類違規 上列樣態分屬兩類,對策不同。 **詮釋分歧**:比率高且穩定,模型對規則自有一套說得通的 讀法——「一行」視對句為一個意思單位(8.47%)、「逐字」 容許排版形態與句首大寫(2.37%)。此類可藉修訂定義檔壓 低:仲裁步驟曾實測 644 筆中 13 筆輸出夾帶散文,定義檔加上 「JSON 之外不得書寫任何文字」後重跑降至 0(詳見 `decision-log.md` 2026-08-06)。 **機械性失手**:比率極低(0.007%–0.029%),如錯拼的鍵、 空陣列、把碼名填入引述槽。song-500 的紀錄顯示模型於生成 中途已察覺並自行補救,惟已輸出的 token 無法收回。 單次執行觀察到零違規,不等於違規率為零:仲裁步驟的 644 筆與編碼步驟的 44,146 筆規模相差近七十倍。 ## 對管線的意涵 每一條明確的格式要求都有非零的違規率,且 temperature=0 未 消除之。因此消費 LLM 輸出的確定性步驟須驗證其契約,而非 信任之——計票須對照詞彙表、失敗須出聲、丟棄須計數。