Add the step 5 qualitative deep-reading design and definition files

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

docs/decision-log.md

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   此系列即論文方法節「最後編碼的結果,再由研究者與 LLM
   (Claude Code)輔助判讀」之所指;結果檔含大量歌詞引文,
   依著作權紀律私人留置,不入版本庫。
+
+- **步驟 5:女性主義問題之質性深讀(設計定案)**:論文
+  題目「挪用與污染」需要框架層的系統性證據;47 首
+  male/mixed 之非正式深讀已證明程序可行,據此升格為
+  先導,正式程序擴為 145 首 wp∪fe 全集(對稱涵蓋各性別
+  演唱,消除僅驗 male/mixed 的取樣不對稱)。方法學裁定:
+  本步驟為**質性閱讀,非編碼**——輸出為自由文字報告,
+  無可逐項機械比對的單位,三票多數決與仲裁均不適用;
+  三次獨立閱讀=分析者三角檢核,逐首整合=整合而非裁決
+  (以問題機制為單位保守合併、收斂註記、主清單限兩讀
+  以上、單讀一行存目),跨首統整=樣態歸納(樣態指問題
+  呈現與運作的重複形態,非問題分類,代表引句僅取自主
+  清單),其產出為草稿,終審與詮釋由研究者為之;論文
+  引用本步驟不作次數宣稱。儀器:claude-fable-5(與先導
+  同儀器,參數同步驟 4)。定義檔三份
+  (`prompts/05-01-read.md`、`05-02-consolidate.md`、
+  `05-03-synthesize.md`),語言依 prompts/ 慣例用英文、
+  輸出繁體中文——先導提示為中文,語言不同構之所以可
+  接受,係因先導與正式版之間不作結果對照;5-1 輸入僅
+  歌詞逐字全文(盲讀,不含歌名與演唱者;含多聲部提醒
+  一句,因署名無法提供行級歸屬且會引入身分先驗)。輸入
+  組裝為確定性行內腳本,規則載於 methodology,SHA-256
+  記入各步 meta。引文不做全量機械校對——研究者終審
+  逐份閱讀,進論文之引句屆時個別校對。

docs/methodology.md

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 ## 自然編碼管線總覽
 
-四個步驟：步驟 1 自由標註（兩次執行進池）→ 步驟 2 詞彙表
+五個步驟：步驟 1 自由標註（兩次執行進池）→ 步驟 2 詞彙表
 建構（詞向量分群，確定性）→ 步驟 3 全量編碼（三次執行＋
-多數決）→ 步驟 4 語意編碼群（三次執行＋多數決）。歌詞只
-出現在步驟 1 與步驟 3；步驟 2 與步驟 4 完全不接觸歌詞，
-步驟 2 亦不呼叫 LLM。設計原則見 `research-plan.md`；本檔
-記載可重現的演算法細節。
+多數決）→ 步驟 4 語意編碼群（三次執行＋多數決）→ 步驟 5
+女性主義問題之質性深讀（三次閱讀＋逐首整合＋樣態統整）。
+歌詞出現在步驟 1、步驟 3 與步驟 5；步驟 2 與步驟 4 完全
+不接觸歌詞，步驟 2 亦不呼叫 LLM。設計原則見
+`research-plan.md`；本檔記載可重現的演算法細節。
 
 編號的所指為**研究程序的工序**，不是定義檔：步驟 1、
-步驟 3 與步驟 4 有定義檔（`prompts/`），步驟 2 沒有——
-它是單一確定性計算，由 `cluster-keywords` 一個子命令
-完成。有無定義檔的區別即「該步是否為 LLM 判斷」，由
-`prompts/` 是否存在同號檔案直接可見。
+步驟 3、步驟 4 與步驟 5 有定義檔（`prompts/`；步驟 5 依
+子工序有三份），步驟 2 沒有——它是單一確定性計算，由
+`cluster-keywords` 一個子命令完成。有無定義檔的區別即
+「該步是否為 LLM 判斷」，由 `prompts/` 是否存在同號檔案
+直接可見。
 
 ## 步驟 2 詞彙表建構——詞向量分群
 
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   分群逐欄照存入 `groups` 資料表（群、編碼、票數），供
   群層次查詢。
 
+## 步驟 5 女性主義問題之質性深讀
+
+本步驟為**質性閱讀,非編碼**:輸出為自由文字的問題閱讀
+報告,無可逐項機械比對的單位,故不適用三票多數決與仲裁;
+三次獨立閱讀為分析者三角檢核,逐首整合為整合而非裁決,
+跨首統整之產出為草稿,終審與詮釋由研究者為之。論文引用
+本步驟時不作次數宣稱。
+
+- **對象**:定案編碼含 `women-power` 或
+  `female-empowerment` 的 145 首歌。
+- **5-1 逐首閱讀**:每筆輸入為一首歌的完整歌詞逐字全文,
+  不含歌名與演唱者(盲讀);定義檔
+  `prompts/05-01-read.md`。同一份定義檔、同一份輸入檔,
+  獨立執行三次,歸檔並列(`runs/05-01-read/run1`、
+  `run2`、`run3`)。
+- **5-2 逐首整合**:每筆輸入為該首歌的三份閱讀報告
+  (不含歌詞);以問題機制為單位保守合併,標收斂註記
+  ((3/3)、(2/3)),主清單僅列兩讀以上提出者,單讀發現
+  以一行存目;定義檔 `prompts/05-02-consolidate.md`,
+  執行一次,歸檔 `runs/05-02-consolidate/run1`。
+- **5-3 樣態統整**:單筆輸入為 145 份整合報告;歸納問題
+  **樣態**——問題呈現與運作的重複形態,非問題分類,
+  代表引句僅取自主清單;定義檔
+  `prompts/05-03-synthesize.md`,執行一次,歸檔
+  `runs/05-03-synthesize/run1`。
+- **模型**:`claude-fable-5`(與先導深讀同儀器;
+  `temperature` 與 `thinking` 參數不適用,均不送出)。
+- **輸入組裝**:確定性行內腳本。5-1:145 首依歌曲 ID
+  升序,`content` 為歌詞逐字全文;5-2:每筆
+  `{"reports": [run1 輸出, run2 輸出, run3 輸出]}`;
+  5-3:單筆以 `song-<ID>` 為鍵、整合報告為值之 JSON
+  物件。各輸入檔之 SHA-256 記入該步 meta。
+
 ## 女性力量候選集
 
 候選集為兩類歌曲的合集：定案編碼含 `women-power` 者，