Trim the docs to their own jobs

The methodology keeps only the method that reaches the paper's
conclusions; the research plan becomes the proposal minus its
externalized method chapter; the standing rules move to a
Chinese conventions.md; the project-structure inventory, a
hand-kept mirror of the tree itself, is deleted.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
2026-08-19 20:01:54 +08:00
co-authored by Claude Opus 5
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commit 7a625d50fc
7 changed files with 202 additions and 549 deletions
+20 -81
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@@ -11,81 +11,33 @@
**不與先導研究做比較**
全文數字一律以正式研究結果為準。先導研究僅作為假說的
內部來源,記於決策日誌,不進入論文敘事。
- **執行原則**:主會話只做討論;所有分析由 deterministic
script 執行。LLM 步驟以 Python script 呼叫 Anthropic
Messages API(個人 Console 帳號、Batch API 五折),定義
檔逐字作為 system prompt。可逐項機械比對的判斷(步驟 3
編碼、步驟 4 選群、步驟 5d 樣態標註)採「同一定義檔
獨立執行三次+多數決」,計票由確定性子命令完成。自由
生成(步驟 1 自由標註)兩次執行全數進池。步驟 5a 至
5c 為質性閱讀協定:三次獨立閱讀為分析者三角檢核、
逐首整合、樣態統整產出草稿,不適用投票與仲裁。詞彙表
不經 LLM,由詞向量嵌入+確定性分群產生。驗證結果不符
預期則修訂定義檔重跑該循環,絕不手改結果。
- **執行原則**:主會話只做討論,分析一律由確定性程序
執行。可逐項機械比對的判斷(步驟 3 編碼、步驟 4 選群、
步驟 5d 樣態標註)採「三次獨立執行+多數決」定案,
自由生成(步驟 1 自由標註)採兩次執行全數進池,步驟
5a 至 5c 定為質性閱讀協定;程序細節見 `methodology.md`
工作規範見 `conventions.md`
- **提示詞只定格式、不定語意**:研究對象是通用 LLM 以其
網路語料知識背景所做的自然編碼與閱讀,其結果本身是
批判對象。定義檔只規定任務形狀(輸入、數量範圍、輸出
格式),不給任何主題的定義、判準或範例。LLM 判斷一律
要求逐項引述歌詞原句,作為檢視偏差的依據。
- **模型**:步驟 1、3 用 `claude-sonnet-4-6`temperature=0、
thinking 關閉);步驟 4、5 用 `claude-fable-5`(兩參數
不適用,均不送出;取樣變異由多數決或整合吸收)——實測
發現 sonnet 將「Women Power」拆讀為 womenpower 的組合
語意,fable-5 讀為詞彙化概念,語意層任務因此換用
fable-5(經過見決策日誌)。
- **模型**:步驟 1、3 用 `claude-sonnet-4-6`;步驟 4、5
`claude-fable-5`——實測發現 sonnet 將「Women Power」
拆讀為 womenpower 的組合語意,fable-5 讀為詞彙化
概念,語意層任務因此換用 fable-5(經過見決策日誌)。
- **信度與效度**:三次獨立執行量測穩定性(intra-rater
reliability,可報告兩兩一致率);封閉母體全量檢查取代
抽樣防衛。可重現性定義為「程序透明+可稽核」:公開定義
檔、記錄 model ID 與執行時間、保存全部原始輸出。
## 資料儲存與模型
## 範圍性定案
- **Commit 判準**:凡能由「committed 的輸入+committed 的
程式」決定性再生者,不 commit;凡不能者——源頭資料、
外部世界的捕捉(Wikidata 快照、LLM 原始輸出)、人工
著作——一律以文字格式 commit。格式跟著層次走。
- **分層**
- 源頭:原始榜單 CSV(進 git)。
- 捕捉:Wikidata 快照 CSV、`runs/` JSONL(皆進 git);
歌詞 `.txt` 快取(版權因素 gitignored,為已知的稽核
缺口)。
- 人工:`data/manual/`(僅研究者親手寫入:編碼修正、
演唱者性別修正)。
- 工作儲存:SQLite 單檔(`tools/instance/`generated、
不進 git),SQLAlchemy 2.0 typed ORM 定義 schema
設定經 pydantic-settings`.env` 供應
`SQLALCHEMY_DATABASE_URL``ANTHROPIC_API_KEY`)。
歌詞全文入 DB(不進 git 故無版權疑慮)。
- 衍生:`build-db` 建置工作儲存的同一動作產出人讀報表
`data/derived/`,進 git),與 SQLite 同交易語意。
- 報表:論文引用的定案表進 `results/`——
`codings.csv`(步驟 3 定案編碼)、`groups.csv`
(步驟 4 定案編碼群)、`patterns.csv`(步驟 5c 定案
樣態表)、`annotations.csv`(步驟 5d 定案歌×樣態
矩陣)。衍生與報表為「可再生仍 commit」的例外,理由:
引用穩定性、審稿人零門檻、撰稿期數字變動可 diff。
- **資料模型**`songs`(含 lyrics、`performer_gender`——
演唱聲音之性別,由署名藝人之 Wikidata 性別推導後套用
`data/manual/performer-gender-corrections.csv` 手工修正)、
`chart_entries``artists``song_artists``codings`
`groups`(語意編碼群)、`patterns`(深讀樣態)、
`annotations`(歌×樣態定案矩陣)。領域不變量(恰 1000
筆榜單、每歌至少一 primary 歌手等)檢查內建於
`build-db`,違規即建置失敗。
- **歌手背景防火牆**:歌手背景資料只進人工解讀階段,
**絕不進 LLM 輸入**——LLM 任務的 user message 維持
歌詞-only 或管線中間產物-only,避免光環偏誤。
- **Pilot 歌詞沿用(私人匯入,不進發布管線)**:先導研究
捕捉檔(lyrics.json684 首,20182025)以私人腳本
匯入歌詞快取;讀者的重現路徑純粹是
`fetch-lyrics`;沿用之事實記於
`data/captures/lyrics-provenance.csv`(進 git)。
- **子命令**`pop-fem-audit-tools <cmd>`):`build-db`
`--codings``--groups``--gender-corrections`
`--patterns``--annotations`)、`cluster-keywords`
`export-llm-input``fetch-artists``fetch-lyrics`
`run-llm``--model` 於模型登錄表中擇一)、
`tally-codings``tally-groups``tally-annotations`
- **Pilot 歌詞沿用**:先導歌詞沿用之來歷與細節詳見該檔
`pilot-study.md`)。
## 分析管線(五步驟,全部完成)
@@ -96,27 +48,19 @@
階層式聚合分群 k=100,組名取 medoid;再併入研究者先驗
主題詞 `women-power`(據實揭露的儀器介入),共 101 碼。
3. **編碼(步驟 3**:以定稿詞彙表對全 883 首編碼,逐
標籤附引述,×3+多數決`tally-codings`),定案
`results/codings.csv`。「女性力量」候選集(wp 66 首、
fe 144 首、wpfe 145 首)由此浮現。
標籤附引述,×3+多數決,產出定案編碼表。「女性力量」
候選集(wp 66 首、fe 144 首、wpfe 145 首)由此浮現。
4. **語意編碼群(步驟 4**:LLM 依編碼字面語意將 101 碼
選入研究者指定的四個主題群(women-powermisogyny
masculinevulnerable),×3+多數決`tally-groups`),
定案 `results/groups.csv`wp/fe 與各編碼、各編碼群之
關聯統計(BH-FDR 校正)入論文。
masculinevulnerable),×3+多數決,產出定案分群表;
wp/fe 與各編碼、各編碼群之關聯統計(BH-FDR 校正)入
論文。
5. **女性主義問題之質性深讀(步驟 5**:對 wpfe 145 首
——5a 逐首盲讀(僅歌詞全文)×3;5b 逐首整合(收斂
註記、主清單限兩讀以上);5c 樣態統整(全體基底+
男聲/女聲/混合三個發話脈絡分組);5d 樣態標註——
以分組樣態表逐首標註「有問題」的 111 首,×3+多數決
`tally-annotations`),定案 `results/patterns.csv`
`results/annotations.csv`
定義檔命名 `prompts/<步><次步>-<task>.md`,次步以字母標示
(與論文正文的步驟編號一致);編號的所指是工序而非定義檔
(確定性的第 2 步無定義檔仍佔編號);檔名
不帶版本號——版本即 git 歷史;每次執行的定義檔快照隨
`runs/` 自我完備,token 費用逐筆記於 `docs/run-costs.md`
以分組樣態表逐首標註「有問題」的 111 首,×3+多數決
產出定案樣態表與歌×樣態定案矩陣。
## 時程與剩餘工作
@@ -125,8 +69,3 @@
污染」結論(步驟 5 素材已備)、信度說明、fe 與新自由
主義敘事之詮釋標註。
## 其他已定案事項
- 歌詞受版權保護:完整歌詞不進 git
`data/captures/lyrics/` gitignored),論文與 repo 只留
分析所引摘錄。