Separate the clustered keyword list from the keywords to merge

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>

docs/methodology.md

@@ -47,11 +47,12 @@ LLM。設計原則見 `research-plan.md`；本檔記載可重現的
   實作本步，四種模型六次執行全部無法維持完整分割，
   已棄用（詳見 `decision-log.md` 2026-08-05；棄用的
   定義檔止於 git 歷史，見 `git log -- prompts/`）。
-- **產物**：分群明細 CSV（欄位 Group、Keyword，一列一個
-  成員，依兩欄排序）記錄機器算出的分割；定案碼表 JSON
-  （`{"keywords": [...]}`）記錄實際交給模型的碼，即組名
-  加上先驗主題詞。兩者分開，因為前者是分群結果、後者
-  含研究者的介入。
+- **產物**：三份。分群明細 CSV（欄位 Group、Keyword，
+  一列一個成員，依兩欄排序）記錄機器算出的分割；組名
+  純文字檔（一行一個，字典序）是分群結果的可讀清單；
+  定案碼表 JSON（`{"keywords": [...]}`）記錄實際交給
+  模型的碼，即組名加上先驗主題詞。前兩份只含分群結果，
+  只有第三份含研究者的介入。
 - **可重現性**：同一輸入、同一釘定模型、同一參數逐次
   重現。不同 CPU／BLAS 實作的浮點尾數差異可能使邊界
   詞的歸屬翻動，屬已揭露的限制；論文所用碼表逐字
@@ -114,8 +115,9 @@ LLM。設計原則見 `research-plan.md`；本檔記載可重現的
   U+0085 等控制字元時，`str.splitlines()` 類的通用切行
   會截斷 JSON 字串，實測踩中），輸出關鍵字純文字檔與
   出處 CSV。
-- **步驟 2-1 → 2-2**：`cluster-keywords` 讀關鍵字純文字
-  檔，輸出分群明細 CSV 與定案碼表 JSON。
+- **步驟 2-1 → 2-2**：`cluster-keywords` 讀關鍵字池純
+  文字檔，輸出分群明細 CSV、組名純文字檔與定案碼表
+  JSON。
 - **步驟 2-2 → 3 輸入檔**：`export-llm-input --extras
   <定案碼表>` 自工作儲存產出步驟 3 的輸入，每筆
   `{"id": "song-<ID>", "content": <字串>}`，`content` 為