Record the clustering invocation in a meta file

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>

docs/methodology.md

@@ -59,14 +59,20 @@ Run、Song，一列一筆出現，依三欄排序），供收斂軌跡分析；
   實作本步，四種模型六次執行全部無法維持完整分割，
   已棄用（詳見 `decision-log.md` 2026-08-05；棄用的
   定義檔止於 git 歷史，見 `git log -- prompts/`）。
-- **產物**：五份，前綴分別標示來源與結果。
+- **產物**：六份，前綴分別標示來源與結果。
   `source-keywords.txt`（進池後的關鍵字，一行一個）與
   `source-provenance.csv`（出處）記錄進來的是什麼；
   `result-keywords.txt`（組名，一行一個）與
   `groups.csv`（欄位 Group、Keyword，一列一個成員）
   記錄算出來的分割；`keywords-to-merge.json`
   （`{"keywords": [...]}`）是實際交給模型的碼，即組名
-  加上先驗主題詞。只有最後一份含研究者的介入。
+  加上先驗主題詞——六份中只有這一份含研究者的介入。
+  `meta.json` 記錄執行本身：進池的兩份執行歸檔與其有效
+  筆數、嵌入模型與釘定 revision、分群參數與組數、外加
+  的先驗詞、關鍵字總數，以及產生數字的套件版本。凡命令
+  列上的選擇與環境事實皆在此，不記時間戳與輸入雜湊
+  ——前者使同環境重跑逐位元組可再生，後者只會重述 git
+  已保證的事。
 - **可重現性**：同一輸入、同一釘定模型、同一參數逐次
   重現。不同 CPU／BLAS 實作的浮點尾數差異可能使邊界
   詞的歸屬翻動，屬已揭露的限制；論文所用碼表逐字
@@ -130,7 +136,7 @@ Run、Song，一列一筆出現，依三欄排序），供收斂軌跡分析；
   `output.jsonl`（一律以換行字元 `\n` 切行——歌詞含
   U+0085 等控制字元時，`str.splitlines()` 類的通用切行
   會截斷 JSON 字串，實測踩中），進池後直接分群，一次
-  產出上列五份檔案。
+  產出上列六份檔案。
 - **步驟 2 → 3 輸入檔**：`export-llm-input --extras
   <定案碼表>` 自工作儲存產出步驟 3 的輸入，每筆
   `{"id": "song-<ID>", "content": <字串>}`，`content` 為