Raise the clustering to 100 groups

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>

docs/decision-log.md

@@ -462,3 +462,21 @@
   平台輸出過濾非隨機地排除了語料中最核心的一批歌，此
   現象本身列入論文限制討論。標註步驟已入庫的兩次執行
   重製量約 43%，處置待議。
+- **分群組數自 50 改為 100**：k=50 下
+  出現數個「雜物櫃組」——組內語意發散、medoid 只是折衷
+  詞，編碼實測幾乎不用（`mutual-individuality` 158 詞、
+  僅用於 2% 的歌；`fantasy-and-imagination` 232 詞含
+  籃球、海灘、神性意象）。k=30 更劣（最大組 491 詞、
+  組內一致 0.41）。改 linkage 無用：三種 linkage 於各個
+  k 實測，Ward 的組內一致性均最高，average 與 complete
+  反而產生吞噬半數語料的巨組。診斷為壓縮比過高——語料
+  的主題多樣性超過 50 種，非演算法選擇問題。裁定：k
+  取 100，雜物櫃組於此始裂解為有主題的組。實測 148 首
+  探測：101 碼下詞彙表外的
+  碼由 3 降為 0、未使用碼由多個降為 1、每首碼數中位數
+  12→16、`women-power` 命中率 13%→9%（碼變細後邊緣
+  歌不再被歸入）。代價：每次編碼執行成本由 $3.96 升至
+  約 $7.0。
+- **零使用的碼據實報告，不事後改名**：medoid 命名對
+  大而異質的組必然失準，該碼在結果中呈現為零使用即是
+  儀器的誠實紀錄；改名等於在看過結果後調整儀器。

docs/methodology.md

@@ -37,12 +37,24 @@ Run、Song，一列一筆出現，依三欄排序），供收斂軌跡分析；
 - **嵌入**：`sentence-transformers/all-mpnet-base-v2`
   （釘定 revision），關鍵字的連字號先還原為空格再編碼，
   輸出 768 維向量並 L2 正規化。
-- **分群**：階層式聚合分群（Ward linkage），k=50。
+- **分群**：階層式聚合分群（Ward linkage），k=100。
-  向量既已正規化，歐氏距離與餘弦相似度單調對應，Ward
+  向量既已正規化，歐氏距離與餘弦相似度單調對應；三種
-  在保持語意距離的同時給出大小平衡的分割。
+  linkage 實測比較，Ward 於各個 k 的組內一致性均最高
+  （average 與 complete 皆產生吞噬半數語料的巨大異質
+  組）。
+- **組數的取捨**：k 太小則壓縮比過高，樹上層被迫併入
+  不相干的詞，組雖大而無主題（k=30 最大組 491 詞、
+  組內一致性 0.41，成員橫跨籃球、海灘、外星人綁架）；
+  k 太大則人工難以通覽。定於 100，理由是實測顯示雜物櫃
+  組於此始裂解為有主題的組，且編碼實測未見碼數過多的
+  副作用（詞彙表外的碼歸零、僅一個碼零使用）。
 - **組名**：取 medoid——與該組中心（成員向量均值後
   正規化）餘弦相似度最高的成員詞。組名因此必為模型
-  自己產出過的關鍵字，非任何人事後撰寫。
+  自己產出過的關鍵字，非任何人事後撰寫。已知限制：
+  組越大越異質時，medoid 只是折衷詞，可能代表不了組內
+  內容（實測 `mutual-individuality` 組內一致 0.70 而
+  編碼從未使用）；此類碼於結果中呈現為零使用，據實
+  報告，不事後改名。
 - **取捨紀錄**：曾以 LLM 單發收斂（merge／cap 兩步）
   實作本步，四種模型六次執行全部無法維持完整分割，
   已棄用（詳見 `decision-log.md` 2026-08-05；棄用的
@@ -62,8 +74,8 @@ Run、Song，一列一筆出現，依三欄排序），供收斂軌跡分析；
 
 ### women-power 的注入
 
-定案詞彙表為 50 個分群組名再加上 `women-power` 一詞，共
+定案詞彙表為 100 個分群組名再加上 `women-power` 一詞，
-51 個碼。`women-power` 是研究者任意決定的先驗主題（即本
+共 101 個碼。`women-power` 是研究者任意決定的先驗主題（即本
 論文的主題本身），不由資料產生，屬揭露的儀器介入。該詞
 於執行時以 `--extra-keyword` 明示加入，不寫死在程式裏
 ——研究者的介入因此每次都出現在重現命令上，而非無聲

docs/research-plan.md

@@ -97,8 +97,9 @@
    thematic keywords：前導研究三粒度比較（keywords 過碎、
    themes 過早抽象）之繼承，於執行前鎖定，防止事後擇優。
 2. **詞彙表建構（步驟 2）**：兩次執行的關鍵字取聯集去重
-   後，以句向量模型嵌入、階層式聚合分群，k=50，組名取
+   後，以句向量模型嵌入、階層式聚合分群，k=100，組名取
-   medoid；進池與分群為同一個確定性子命令。完整分割由演算法
+   medoid；進池與分群為同一個確定性子命令。完整分割由
+   演算法
    結構保證。頻次不入收斂：頻率的分析角色由步驟 3 編碼
    承擔；池中頻次含跨執行噪音。
 3. **編碼（步驟 3）**：以定稿詞彙表對全部歌曲 2+1 編碼
@@ -110,7 +111,7 @@
    扭曲，不作主結果。
 
 **先驗主題詞 `women-power` 併入詞彙表**：定案詞彙表為
-50 個分群組名再加上 `women-power`，共 51 個碼。該詞是
+100 個分群組名再加上 `women-power`，共 101 個碼。該詞是
 研究者任意決定的先驗主題，即本研究的論文主題本身，不由
 資料產生，屬據實揭露的儀器介入。不另設單目標篩選軌，理由是
 讓研究者的主題詞與模型自己收斂出的類別在同一份提示詞、
@@ -136,7 +137,7 @@
 |---|---|---|---|
 | 0 | 基礎建設：git init、目錄結構、.gitignore、決策日誌、runner script（含 Batch API）、codebook v0 骨架 | script + 討論 | 7/30–7/31 |
 | 1 | 資料準備：`run_llm` 改走統一設定 → `build-db`（解析榜單成 songs/chart_entries/artists/song_artists）→ `import-lyrics`（pilot 2018–2025）→ `fetch-lyrics`（2016–17 與缺漏，Lyrics.ovh / LRCLIB）→ `fetch-artists`（Wikidata 快照）→ `export-llm-input` | 子命令 | 7/31–8/3 |
-| 2 | 自然編碼管線：tag ×2 進池 → 詞向量分群 k=50 → 併入 women-power → 詞彙表定稿 → code 2+1（全 883 首，附引述） | API + script | 8/4–8/7 |
+| 2 | 自然編碼管線：tag ×2 進池 → 詞向量分群 k=100 → 併入 women-power → 詞彙表定稿 → code 2+1（全 883 首，附引述） | API + script | 8/4–8/7 |
 | 3 | 黃金標準：依 codebook 人工逐首判定 genuine/peripheral/fake，附引用歌詞證據表（LLM 只做摘錄，不給判定建議）；先以 10–15 首校準樣本試編並修訂 codebook 後凍結；同批校準樣本實測 Sonnet 4.6 vs Opus 5 一致率 | 人工 + script 輔助 | 8/5–8/9 |
 | 4 | 受控比較（盲點實驗）：條件 A（詞彙層提示）vs 條件 B（框架感知提示），各 2+1，對照黃金標準計算假陽／假陰率 | API | 8/8–8/11 |
 | 4' | 映射分析：自然編碼結果（第 4 步）與黃金標準交叉表；軌跡對映 vs 直接編碼的扭曲診斷（分析方法先寫入 methodology.md 再看結果） | script | 與 4 並行 |

docs/run-costs.md

@@ -31,5 +31,6 @@ $3／$15、opus-4-6 $5／$25、opus-5 與 fable-5 $10／$50）
 | 2026-08-05 | 03-01-code | run1 | claude-sonnet-4-6 | msgbatch_01L7VepTxSNz5vruvzzjuL2c | 6 分 36 秒 | 1,247,264 | 492,730 | $5.57 | 36 首輸出遭內容過濾攔阻，待修訂重跑 |
 | 2026-08-05 | 03-01-code | 引述減量實驗（36 首）| claude-sonnet-4-6 | msgbatch_01Hskdhi2DkudYmgZhhgFts7 | 3 分 51 秒 | 56,458 | 11,074 | $0.17 | 實驗：每碼一行引述，36 首全數通過過濾；歸檔不入 repo |
 | 2026-08-05 | 03-01-code | run1 | claude-sonnet-4-6 | msgbatch_01GG5Ez9KT1pPwtQaY4sW7tv | 4 分 35 秒 | 1,293,724 | 269,166 | $3.96 | 過濾零攔阻；song-168、song-590 因餘額用盡失敗，song-775 拒答 |
+| 2026-08-05 | 03-01-code | 101 碼樹狀探測（148 首）| claude-sonnet-4-6 | msgbatch_017jo3E5gWVks9b39iWMTqz3 | 2 小時 11 分 | 385,270 | 79,690 | $0.87 | 實驗：k=100 葉碼＋women-power；零違規碼； 歸檔不入 repo |
 
-累計支出：$43.40。
+累計支出：$44.27。

tools/src/pop_fem_audit_tools/commands/cluster_keywords.py

@@ -40,7 +40,6 @@ from typing import Any
 from ..utils import format_duration
 
 MODEL: str = "sentence-transformers/all-mpnet-base-v2"
-DEFAULT_CLUSTERS: int = 50
 CLUSTER_EXTRA_MESSAGE: str = (
     "cluster-keywords requires the optional \"cluster\""
     " dependency group; install it with"
@@ -101,8 +100,9 @@ def parse_args(argv: list[str] | None) -> argparse.Namespace:
         "--revision", default=None,
         help="the model revision to pin (default: unpinned)")
     parser.add_argument(
-        "--clusters", type=int, default=DEFAULT_CLUSTERS,
+        "--clusters", type=int, required=True,
-        help=f"the number of clusters (default {DEFAULT_CLUSTERS})")
+        help="the number of clusters; required, so that the\n"
+             "group count is stated on every invocation")
     parser.add_argument(
         "--extra-keyword", dest="extra_keywords", action="append",
         default=None,

tools/tests/test_cluster_keywords.py

@@ -478,6 +478,15 @@ class TestClusterKeywords(unittest.TestCase):
             ["a-center", "aaa-extra", "b-middle", "zzz-extra"])
         self.assertEqual(keywords, sorted(keywords))
 
+    def test_missing_clusters_option_rejected(self) -> None:
+        """Test that omitting --clusters fails the run."""
+        with self.assertRaises(SystemExit) as caught, \
+                redirect_stderr(io.StringIO()):
+            cluster_keywords.parse_args(
+                [str(self.__run1), str(self.__run2),
+                 str(self.__output_dir)])
+        self.assertNotEqual(caught.exception.code, 0)
+
     def test_duplicate_extra_keyword_rejected(self) -> None:
         """Test that repeating the same ``--extra-keyword`` value
         fails the run without writing any output file."""