Raise the clustering to 100 groups

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>

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   平台輸出過濾非隨機地排除了語料中最核心的一批歌，此
   現象本身列入論文限制討論。標註步驟已入庫的兩次執行
   重製量約 43%，處置待議。
+- **分群組數自 50 改為 100**：k=50 下
+  出現數個「雜物櫃組」——組內語意發散、medoid 只是折衷
+  詞，編碼實測幾乎不用（`mutual-individuality` 158 詞、
+  僅用於 2% 的歌；`fantasy-and-imagination` 232 詞含
+  籃球、海灘、神性意象）。k=30 更劣（最大組 491 詞、
+  組內一致 0.41）。改 linkage 無用：三種 linkage 於各個
+  k 實測，Ward 的組內一致性均最高，average 與 complete
+  反而產生吞噬半數語料的巨組。診斷為壓縮比過高——語料
+  的主題多樣性超過 50 種，非演算法選擇問題。裁定：k
+  取 100，雜物櫃組於此始裂解為有主題的組。實測 148 首
+  探測：101 碼下詞彙表外的
+  碼由 3 降為 0、未使用碼由多個降為 1、每首碼數中位數
+  12→16、`women-power` 命中率 13%→9%（碼變細後邊緣
+  歌不再被歸入）。代價：每次編碼執行成本由 $3.96 升至
+  約 $7.0。
+- **零使用的碼據實報告，不事後改名**：medoid 命名對
+  大而異質的組必然失準，該碼在結果中呈現為零使用即是
+  儀器的誠實紀錄；改名等於在看過結果後調整儀器。